စက်မှုစမ်းသပ်ခြင်းနယ်ပယ်တွင်ဘဝသံသရာစမ်းသပ်မှုသည်အစိတ်အပိုင်းအမျိုးမျိုး၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်ကြာရှည်ခံမှုကိုသေချာစေရန်အဓိကအခန်းကဏ် play မှပါ 0 င်သည်။ ဆက်ကပ်အပ်နှံထားသောဘဝသံသရာစမ်းသပ်မှုရပ်တည်သည့်အနေဖြင့်ကျွန်ုပ်သည်ဤစမ်းသပ်မှုမှတိကျသောအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏အရေးပါမှုကိုကျွန်ုပ်ကိုယ်တိုင်ကိုယ်ကျတွေ့ခဲ့ရပြီ။ ဤဘလော့ဂ်ပို့စ်သည်သင်၏စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုထည့်သွင်းရန်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့်လက်တွေ့ကျသောခြေလှမ်းများကိုပြုလုပ်ရန်အတွက်အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်မှတစ်ဆင့်သင့်အားလမ်းညွှန်ရန်ရည်ရွယ်သည်။
ဘဝသံသရာစမ်းသပ်ခြင်း၏အခြေခံကိုနားလည်ခြင်းအချက်အလက်များကိုနားလည်ခြင်း
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသို့မလွှဲမရှောင်ခြင်းမပြုမီ, ဤစစ်ဆေးမှုရပ်ကွက်များသည်ထုတ်ကုန်အမျိုးမျိုးအတွက်အစစ်အမှန်များကိုတုပရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်ဓာတ်ငွေ့ဆလင်ဒါသံသရာစမ်းသပ်စက်,UAV စုပ်စက်ပြည့်စုံစမ်းသပ်မှုခုံတန်းရှည်ကိုလောင်စာနှင့်မြန်မြန်ဆန်ဆန်စမ်းသပ်ခုံတန်းလျား။ အချက်အလက်များသည်ပုံမှန်အားဖြင့်အပူချိန်, ဖိအား, အင်အား,
စုဆောင်းထားသည့်အချက်အလက်များကိုအရေအတွက်နှင့်အရည်အသွေးကိုနှစ်မျိုးခွဲခြားနိုင်သည်။ အရေအတွက်အချက်အလက်များသည်သံသရာတစ်ခုအတွင်းရောက်ရှိနိုင်သည့်အမြင့်ဆုံးဖိအားကဲ့သို့သောအတိအကျတိုင်းတာနိုင်သောကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးများပါဝင်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူအရည်အသွေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များတွင်စမ်းသပ်ထားသောအစိတ်အပိုင်းတွင် 0 တ်စုံ 0 တ်စုံလက္ခဏာများကဲ့သို့သောအမြင်အာရုံလေ့လာတွေ့ရှိချက်များပါ 0 င်နိုင်သည်။
အဆင့် 1 - ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့်အတည်ပြုခြင်း
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ပထမခြေလှမ်းသည်အချက်အလက်များကိုတိကျစွာစုဆောင်းသည်။ ၎င်းတွင်ဘဝသံသရာစမ်းသပ်မှုဆိုင်ရာအာရုံခံကိရိယာများကိုမှန်ကန်စွာချိန်ညှိနိုင်ကြောင်းနှင့်ဒေတာဝယ်ယူမှုစနစ်သည်စနစ်တကျလည်ပတ်နေကြောင်းသေချာစေခြင်းပါဝင်သည်။ အချက်အလက်ကောက်ယူခြင်းတွင်မည်သည့်တိကျမှုမရှိပါ။
ဒေတာများကိုစုဆောင်းပြီးသည်နှင့်၎င်းကိုအတည်ပြုရန်လိုအပ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများ, ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများနှင့်မမှန်ကန်သော entries များကိုစစ်ဆေးခြင်းကိုဆိုလိုသည်။ ပြင်ပမှအချက်အလက်များ၏ကျန်အချက်အလက်များမှသိသိသာသာသွေဖည်သောအချက်အလက်များသည်အချက်အလက်အချက်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည်အာရုံခံကိရိယာချွတ်ယွင်းမှုများ, စမ်းသပ်မှုရပ်တည်ချက်အမှားများသို့မဟုတ်စမ်းသပ်ထားသောအစိတ်အပိုင်းတွင်စစ်မှန်သောကွဲလွဲချက်များကြောင့်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဒေတာလွှဲပြောင်းခြင်းဆိုင်ရာပြ issues နာများသို့မဟုတ်အာရုံခံကိရိယာပျက်ကွက်မှုများကြောင့်ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကိုဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။ အချက်အလက်မှတ်တမ်းတင်စဉ်အတွင်းမှားယွင်းသော entries များသည်လူ့အအမှား၏ရလဒ်ဖြစ်နိုင်သည်။
outlier များကိုကိုင်တွယ်ရန်သင်သည် Inter - Quartile Range (IQR) ကဲ့သို့သောစာရင်းအင်းနည်းလမ်းများကိုသုံးနိုင်သည်။ ပြင်ပမှတန်ဖိုးများကို Q1 1.5 * IQR နှင့် Q3 + 1.5 * IQR (Q3 quartile quartile နှင့် Q3 သည်တတိယမြောက် quartile ကိုသုံးသော) ကိုကျော်လွန်ပြီးပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းသို့မဟုတ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများအတွက်ရရှိနိုင်သည့်အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. interpolation သို့မဟုတ် imputation ကဲ့သို့သောနည်းစနစ်များကိုသုံးနိုင်သည်။
အဆင့် 2 - ရေတွင်းရှာဖွေအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (EDA)
ဒေတာများကိုအတည်ပြုပြီးနောက်နောက်တစ်ဆင့်မှာရေညှိအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြစ်သည်။ EDA သည်အချက်အလက်များအတွက်အချက်အလက်များနှင့်ကွဲပြားသောပုံစံများကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့်ကွဲပြားခြားနားသော variable များအကြားဆက်နွယ်မှုများကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်အရေးကြီးသည့်အဆင့်ဖြစ်သည်။
EDA တွင်ပြုလုပ်မည့်ပထမအချက်များအနက်မှတစ်ခုမှာမြင်ကွင်းများကိုဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။ histograms သည်ပြောင်းလဲခြင်းမရှိသောသံသရာအရေအတွက်ဖြန့်ဖြူးခြင်းကဲ့သို့သော variable တစ်ခု၏ဖြန့်ဝေမှုကိုနားလည်ရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။ Box Plots သည်အမျိုးမျိုးသောအုပ်စုများကိုကွဲပြားခြားနားသောအုပ်စုများကို ဖြတ်. ဖြန့်ဖြူးခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအတွက်အသုံးဝင်သည်။
Scatter Plots နှစ်ခုသည် variable နှစ်ခုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစူးစမ်းလေ့လာရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, သင်သည်နှစ်ခုအကြားဆက်စပ်မှုရှိမရှိသိရန်ဖိအားနှင့်အပူချိန်တစ်မျိုးကိုဖန်တီးနိုင်သည်။ အကယ်. အပြုသဘောဆက်နွယ်မှုတစ်ခုတည်ရှိပါကဖိအားများလာသည်နှင့်အမျှအပူချိန်လည်းတိုးများလာလေ့ရှိသည်။
အက်ဒ်၏နောက်ထပ်အရေးကြီးသောရှုထောင့်သည်အကျဉ်းချုပ်စာရင်းအင်းများကိုတွက်ချက်သည်။ ဆိုလိုတာကပျမ်းမျှ, mode, စံသွေဖည်ခြင်းနှင့်ကှဲလှဲတွင်အချို့သောအသုံးများသောအကျဉ်းချုပ်စာရင်းအင်းအချို့ကိုဆိုလိုသည်။ အဆိုပါယုတ်သည်သင့်အား variable တစ်ခု၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကိုပေးသည်။ စံသွေဖီသည်ယုတ်ပတ် 0 န်းကျင်ဒေတာပျံ့နှံ့မှုကိုတိုင်းတာသည်။
အဆင့် 3: ယူဆချက်စမ်းသပ်ခြင်း
EDA မှရရှိခဲ့သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို အခြေခံ. သင်ယူဆချက်များကိုဖော်ထုတ်ပြီးစမ်းသပ်နိုင်သည်။ ယူဆချက်စမ်းသပ်မှုသည်လူ ဦး ရေသတ်မှတ်ချက်နှင့်ပတ်သက်သောပြောဆိုချက်ကိုနမူနာအချက်အလက်များကထောက်ခံသည်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုသောစာရင်းအင်းနည်းလမ်းဖြစ်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်, ဘဝသံသရာစမ်းသပ်မှုတွင်စမ်းသပ်ပြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခု၏ဒီဇိုင်းအသစ်သည်ဒီဇိုင်းဟောင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပျက်ကွက်ခြင်းမပြုမီသံသရာများစွာရှိသည်ဟုယူဆနိုင်သည်။ ဒီယူဆချက်ကိုစမ်းသပ်ရန်သင်သည်ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုကိုလိုက်နာပါကနှစ်ခု - နမူနာ t ကိုသုံးနိုင်သည်။
ဤကိစ္စတွင် Null host (h0) ဤကိစ္စတွင်အသစ်နှင့်အဟောင်းများအကြားပျက်ကွက်ခြင်းမပြုမီသံသရာများမရှိတော့ပါ။ အခြားရွေးချယ်စရာအယူအဆ (H1) သည်ဒီဇိုင်းသစ်သည်ပျက်ကွက်ခြင်းမပြုမီပိုမိုမြင့်မားသောသံသရာများစွာရှိသည်။
စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ပြီးနောက် P - တန်ဖိုးကိုတွက်ချက်သည်။ အကယ်. P - တန်ဖိုးသည်ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောအဓိပ္ပာယ်မြှင့်တင်မှု (များသောအားဖြင့် 0.05) ထက်နည်းသည်။
အဆင့် 4: Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်မှီခို variable တစ်ခုနှင့်တစ်ခုထက်ပိုသောလွတ်လပ်သော variable များအကြားဆက်နွယ်မှုကိုပုံစံပြုရန်အသုံးပြုသည်။ Life Cycle Test Story Stand Data တွင်ဖော်ပြသည့်အခြေအနေတွင်သင်အပူချိန်နှင့်ဖိအားများကဲ့သို့သော variable များအပေါ် အခြေခံ. ပျက်ကွက်ခြင်းမပြုမီသံသရာအရေအတွက်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းလိုသည်။
လွတ်လပ်သော variable တစ်ခုတည်းသာရှိသည့်အခါရိုးရှင်းသော linear ဆုတ်ယုတ်မှုကိုအသုံးပြုသည်။ ရိုးရှင်းသော linear ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ၏ညီမျှခြင်းသည် Y ကို = A + BX ဖြစ်ပြီး Y သည်မှီခို variable ကို x သည်လွတ်လပ်သော variable တစ်ခုဖြစ်သည်။
လွတ်လပ်သော variable များစွာရှိသည့်အခါမျိုးစုံ linear ဆုတ်ယုတ်မှုကိုအသုံးပြုသည်။ x1, x2, ... , B1, B2 တို့မှာ Y = A + B1X1 + b2x2 + ... + bnxn ဖြစ်လာသည်။ BN သည်သက်ဆိုင်ရာကိန်းများဖြစ်သည်။
Regression Analysis သည်လွတ်လပ်သော variable များပြောင်းလဲခြင်းသည်မှီခို variable ကိုအကျိုးသက်ရောက်သည်ကိုသင်နားလည်ရန်ကူညီသည်။ လွတ်လပ်သော variable များ၏တန်ဖိုးများအပေါ် အခြေခံ. မှီခို variable ကိုအပေါ်တွင်ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။
အဆင့် 5: ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသုံးသပ်ချက်
ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသုံးသပ်ခြင်းသည်ဘဝသံသရာစမ်းသပ်မှုရပ်တည်မှုမှအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသုံးသပ်ခြင်း၏ရည်မှန်းချက်မှာအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည်သတ်မှတ်ထားသောအခြေအနေများအောက်တွင်သတ်မှတ်ထားသောကာလအတွက်ရည်ရွယ်သည့်လုပ်ဆောင်မှုကိုလုပ်ဆောင်လိမ့်မည်ဟုခန့်မှန်းရန်ဖြစ်သည်။
ယုံကြည်စိတ်ချရမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်အသုံးများသောနည်းလမ်းများအနက်မှတစ်ခုမှာ Webullls ဖြန့်ဝေခြင်းဖြစ်သည်။ Webullls ဖြန့်ဖြူးခြင်းသည်အချိန်ကိုပုံစံပြုရန်အသုံးပြုနိုင်သောပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ဖြန့်ဖြူးခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် parameter နှစ်ခုရှိသည်။ ပုံသဏ် parameter ာရီ (β) နှင့်စကေး parameter (η) ။
အဆိုပါပုံသဏ် parameter ာရီကပျက်ကွက်နှုန်း function ကို၏အသွင်သဏ်ဌာန်ကိုဆုံးဖြတ်သည်။ β <1 ကိုအချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှပျက်ကွက်မှုနှုန်းကျဆင်းသွားတယ်။ β = 1 ဆိုလျှင်ပျက်ကွက်မှုနှုန်းသည်စဉ်ဆက်မပြတ် (ကျပန်းပျက်စီးမှု) ဖြစ်သည်။ အကယ်. β> 1 ဆိုလျှင်အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှပျက်ကွက်မှုနှုန်းတိုးလာသည်။
WeBREL ဖြန့်ဖြူးမှုကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် - ဘဝသံသရာစစ်ဆေးမှုရပ်တည်မှုမှပျက်ကွက်မှုအချက်အလက်များသည်အချိန်နှင့်အမျှယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုအချိန်မီသတ်မှတ်နိုင်သည်။
အဆင့် 6: အစီရင်ခံခြင်းနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက် - ချမှတ်ခြင်း
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြီးဆုံးသည်နှင့်ရလဒ်များကိုရှင်းလင်းပြတ်သားစွာနှင့်တိကျသောနည်းဖြင့်တင်ပြရန်အရေးကြီးသည်။ အစီရင်ခံစာတွင်စာမေးပွဲတွင်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ပါ 0 င်သင့်သည်, အချက်အလက်ကောက်ယူခြင်းနည်းလမ်းများ, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ရလဒ်များနှင့်ကောက်ချက်၏ရလဒ်များကိုဖော်ပြထားသည်။
ထိုအစီရင်ခံစာသည်ပရိသတ်ကိုလည်းလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်သင့်သည်။ နည်းပညာ 0 န်ထမ်းများအနေဖြင့်အသေးစိတ်စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့်သင်္ချာညီမျှခြင်းများပါ 0 င်နိုင်သည်။ စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်အဓိကတွေ့ရှိချက်များနှင့်စီးပွားရေးအတွက်သူတို့၏သက်ရောက်မှုများကိုအာရုံစိုက်သင့်သည်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ. ထုတ်ကုန်တိုးတက်မှု, အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနှင့်အနာဂတ်စမ်းသပ်မှုမဟာဗျူဟာများနှင့် ပတ်သက်. ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုသည်အပူချိန်အခြေအနေများအောက်တွင်အချိန်မတန်မီပျက်ကွက်ကြောင်းပြသပါက၎င်းသည်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန်ဒီဇိုင်းအပြောင်းအလဲများကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။
ကောက်ချက်
ဘဝသံသရာစမ်းသပ်မှုရပ်တည်မှုမှဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်ရှုပ်ထွေးသော်လည်းအကျိုးဖြစ်ထွန်းသောလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု, အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့တွင်ကူညီနိုင်သည့်အစိတ်အပိုင်းများ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတွင်အဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးသည်။
ဘဝသံသရာစမ်းသပ်မှုတစ်ခုအနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်တိကျမှန်ကန်သောနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောအချက်အလက်များထုတ်လုပ်သည့်မြင့်မားသောအရည်အသွေးရှိသောစမ်းသပ်မှုများကိုထောက်ပံ့ရန်ကတိက 0 တ်ပြုထားသည်။ သင်စိတ်ဝင်စားလျှင်ဓာတ်ငွေ့ဆလင်ဒါသံသရာစမ်းသပ်စက်,UAV စုပ်စက်ပြည့်စုံစမ်းသပ်မှုခုံတန်းရှည်ကိုလောင်စာသို့မဟုတ်မြန်မြန်ဆန်ဆန်စမ်းသပ်ခုံတန်းလျားသို့မဟုတ်သင့်တွင်စမ်းသပ်မှုမှဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောမေးခွန်းများရှိပါကထပ်မံဆွေးနွေးရန်နှင့်အလားအလာရှိသော 0 ယ်ယူခြင်းအတွက်ကျွန်ုပ်တို့အားဆက်သွယ်ပါ။
ကိုးကားခြင်း
- Montgomery, DC, PECEP, EA နှင့် VINING, GG (2012) ။ linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနိဒါန်း။ Wiley ။
- Meeker, WQ, LA (Escobar), LA (1998) ။ ယုံကြည်စိတ်ချရသည့်အချက်အလက်များအတွက်စာရင်းအင်းနည်းလမ်းများ။ Wiley ။
- Devore, JL (2015) ။ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်အင်ဂျင်နီယာနှင့်သိပ္ပံပညာအတွက်စာရင်းဇယား။ Cengage သင်ယူမှု။